直播报名｜ICML 2024，CMU&Meta 《语言模型物理学》系列，超越人类的二级推理，揭秘大语言模型推理机制

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报告主题： 超越人类的二级推理，揭秘大语言模型推理机制 报告日期： 8月15日（周四）10:30-11:30 报告要点： 最新的语言模型在小学数学测试题集（如GSM8K）上表现出了近乎完美的准确率，这表明它们已具备解决数学推理问题的能力。 为了研究语言模型是如何解决这些问题的，我们设计了一系列变量控制实验并探讨了以下问题： 一、语言模型究竟是学会了真正的推理能力，还是仅仅依赖于答题模板的记忆？ 二、模型内在的推理过程是怎样的？ 三、模型是否采用了类似人类的技巧来解决数学问题？ 四、在类似GSM8K的数据集上训练的模型是否能够学习到超出解决GSM8K问题所需的推理技巧？ 五、是什么导致模型犯推理错误？ 六、模型必须达到多大的规模或深度才能有效解决GSM8K级别的数学问题？ 我们的研究揭示了许多语言模型在解决数学问题时的隐 ………………………………