主要观点总结
本书通过图文结合的方式帮助读者使用Python代码解决程序设计中的数学问题,并探索数学之美。书中以极简的方式介绍了数学的基本概念、应用及其与编程的结合,让读者在边学边练的过程中深入理解线性代数和微积分的关键概念。本书适合对编程和数学感兴趣的读者,特别是程序员,旨在帮助消除数学焦虑,通过实践发现数学的乐趣。
关键观点总结
关键观点1: 本书特色
以图文结合的方式帮助读者使用Python代码解决程序设计中的数学问题,探索数学之美,不涉及公式推导,旨在摆脱枯燥,充满趣味和想象力。
关键观点2: 适合读者
适合对编程和数学感兴趣的读者,特别是程序员,旨在帮助消除数学焦虑,通过实践发现数学的乐趣。
关键观点3: 内容涵盖
涵盖中学数学重要主题,如代数学、几何学、三角学和微积分,通过趣味探险路线展示案例,让读者领略数学的实用性与编程的趣味性。
关键观点4: Python特色
使用Python 3案例,充分展示Python特色与Python可视化的强大,适合编程与数学强强联合。
关键观点5: 研究方法
通过300余个练习,让读者通过边学边练深入理解线性代数和微积分的重要概念。
文章预览
数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界,也帮助量化金融分析师赚取利润,还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域,数学知识更是不可或缺的。 有人热爱数学,将它比作诗歌,为之着迷一生;有人很难领会数学的妙处,受困于“数学焦虑症”。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑,用自己熟悉的工具,即代码,重新发现数学之美。 本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。通过边学边练,你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。 来源 | 《 程序员数学:用Python学透线性代数和微积分》 作者 | 保罗·奥兰德(Paul Orland) 译者 | 百度KFive 数学就像棒球、诗歌或者美酒。一些人为之着迷,以至于为它奉献终生;另一些人却难以领会其妙处。接受过十余年的
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