可视化大屏展示北京生活成本有多高

主要观点总结

本文主要介绍了一个神奇的网站，可以查询世界上大多数城市的生活成本，包括北京的生活成本和全国主要城市的租房费用。文章还提到了数据抓取、数据分析以及数据可视化的相关过程。

关键观点总结

关键观点1: 网站功能介绍

该网站可以帮助用户了解世界各地的生活成本，包括衣食住行等方面，让用户能够了解不同城市的生活状况。

关键观点2: 数据抓取过程

通过使用Pandas库，可以方便地抓取网站上的数据。具体地，使用read_html函数可以获取网页上的表格数据。

关键观点3: 数据分析与可视化

通过对获取的数据进行分析，可以了解不同城市的生活成本情况。同时，通过编写接口和ECharts代码，可以将数据可视化展示，便于用户更直观地了解数据。

关键观点4: 应用实践

文章介绍了如何使用 Flask 框架完成基本的代码编写，并提到了将数据分析结果应用到实际生活中的例子。

关键观点5: 新书推荐

最后提到了Crossin的新书《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》，并介绍了相关内容和购买后的读者交流方式。

文章预览

最近发现了一个神奇的网站，可以查询世界上绝大多数城市的生活成本情况，包括衣食住行等等各个方面，可以让我人在家中坐，便知天下各地人民的生活状况。 害，真是咸吃萝卜淡操心呐！ 我们来看看这个网站，大致长这样 可以看到比如生活在北京，一个四口之家每个月的花费就要15W人民币，如果是一个单身汉的话，那么不算房租，也要4K多的开销，看来还真的是大北京，居不易啊！ 当然网站上还有很多很好玩的数据，大家可以自行探索 https://www.numbeo.com/cost-of-living/in/Beijing 下面我们就来具体看看，生活在北京，衣食住行到底是怎么样的 最后我们还做成了一个大屏的效果 数据抓取 其实抓取数据还是比较简单的，直接使用 Pandas 的 read_html 函数即可，这真的是一个超级棒的工具 import  pandas  as  pd pd.set_option( 'display.max_rows' ,  None ) pd.set_option( 'd ………………………………