一个主题建模的开源项目

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大家好，我是GitHub好项目君，每天分享GitHub上的好项目 主要分享GitHub上有趣、有意义、重要的项目 gensim      Python 中的主题建模 源代码： http://www.gitpp.com/sglm/gensim-cn 主题建模（Topic Modeling）是一种从大量文本数据中挖掘隐含的主题结构的方法。 亚马逊利用  gensim 去 分析分档相似度 法律公司Mindeye  利用    gensim   查看相似文档 金融公司利用      gensim   处理消费者投诉的文本 项目介绍 Gensim 是一个强大的 Python 库，专门用于处理文本数据，支持各种主题建模算法，如 Latent Dirichlet Allocation (LDA)、Hierarchical Dirichlet Process (HDP) 等。除了主题建模，Gensim 也用于文档索引和大型语料库的相似性检索。 Gensim 的主要特点包括： 1. 面向文档的语义分析： Gensim 允许你将文档集合表示为主题分布，从而实现对文档集合的高层次抽象。 2. 支持多种模型： Ge ………………………………