粗看最近爆火的mem0个性化轻量级框架：兼谈多模态数据的tokenizer

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今天是2024年7月22日，星期二，北京，天气晴。 我们来看两个问题，一个是 mem0(Mem0: The Memory Layer for Personalized AI)  是昨天各大自媒体的头条，很多人都在传，我们来粗浅看看大致有啥特点，怎么做的执行。 另一个是 直对不同模态的数据是如何进行切分的感到好奇，因此，看到了一个工作，AnyGPT：序列建模的统一多模态 LLM，AnyGPT ，里面涉及到一些不同模态的tokenizer，很有趣，可看看细节。 供大家一起思考并参考。 1、也看mem0个性化轻量级框架 mem0(Mem0: The Memory Layer for Personalized AI)  是昨天各大自媒体的头条，很多人都在传，项目在https://github.com/mem0ai/mem0，对应的文档在https://docs.mem0.ai，感兴趣的可以去看原文。 先说粗鄙结论， 这个工具跟RAG没啥关系，也没有可比性，没必要比，它更像是一个集成了对话内存管理的轻量化Agent工具，代码写的很简洁 ………………………………