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从线性注意力视角揭秘视觉Mamba,全新MILA模型

深度图学习与大模型LLM  · 公众号  ·  · 2024-12-12 11:05
    

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本文转自AIxiv专栏, AIxiv专栏 是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。 投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 论文第一作者为清华大学自动化系博士生韩东辰,指导老师为黄高副教授。他的主要研究方向包括高效模型架构设计、多模态大模型等。 Mamba 是一种具有线性计算复杂度的状态空间模型,它能够以线性计算复杂度实现对输入序列的有效建模,在近几个月受到了广泛的关注。 本文给出了一个十分有趣的发现:强大的 Mamba 模型与通常被认为性能不佳的线性注意力有着内在的相似性:本文用统一的公式表述了 Mamba 中的核心模块状态空间模型(SSM)和线性 ………………………………

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