主要观点总结
本文介绍了林婉瑜博士的简介、研究方向、招生简介、招生要求、博士生奖学金介绍以及申请材料和联系方式。林婉瑜博士是香港理工大学电子计算学系助理教授，主要研究方向包括人工智能算法在科学领域的应用及可信人工智能。她计划招收3-4名全奖博士生，并长期招聘博士后和联合培养博士。招生要求针对计算机、数学、统计、电子、自动化等相关专业本科及硕士毕业生，并强调对科研的热情、扎实的编程能力和数学基础、以及英语沟通能力的重要性。申请材料需发送到指定邮箱，邮件主题需按照指定格式编写。
关键观点总结
关键观点1: 林婉瑜博士简介及研究方向
林婉瑜博士是香港理工大学电子计算学系助理教授，主要研究方向包括人工智能算法在科学领域的应用及可信人工智能。
关键观点2: 招生简介及要求
计划招收3-4名全奖博士生，并长期招聘博士后和联合培养博士。招生针对计算机、数学、统计、电子、自动化等相关专业本科及硕士毕业生，强调科研热情、编程能力、数学基础、英语沟通能力的重要性。
关键观点3: 申请材料
申请材料包括个人简历、在校成绩单、GRE/TOEFL/IELTS成绩证明、发表论文、获奖证明等，需发送到指定邮箱，邮件主题需按照指定格式编写。
关键观点4: 招生信息及联系方式
博士生奖学金介绍、学校招生主页链接以及申请材料和联系方式的详细信息。
文章预览
导师简介 Dr. LIN Wanyu (林婉瑜博士) 现任香港理工大学电子计算学系助理教授。她曾于加拿大多伦多大学取得博士学位。 她的主要研究方向包括人工智能算法在科学领域的应用及可信人工智能(可解释性，安全性等)，其相关研究工作多次发表在人工智能领域国际顶级会议及期刊上，包括ICML、CVPR、SIGMOD、AAAI、TNNLS、TIFS等，并曾经入围CVPR2022最佳论文-- CVPR Best Paper Finalist (33/8161=0.4%)。她目前担任神经网络及人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems副主编。 个人主页 https://wanyu-lin.github.io 主要研究方向 机器学习算法在科学领域的应用:包括但不限于基于生成式模型算法（比如扩散模型）的分子设计（蛋白质设计、材料设计）；大规模分子生成的可扩展性模型研究；基于几何深度学习的分子性能预测；机器学习模拟物理动态系统；机
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