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专注AIGC领域的专业社区,关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和 应用 落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态,欢迎关注! 蛋白质结构主要由折叠成三维形状的氨基酸组成,想要设计具有精确结构和功能特性的蛋白质仍然有很大的技术难题,例如,酶催化或分子识别,这在各种生物和工业应用中至关重要。 为了帮助医疗、生物领域的研究人员提升对蛋白质的设计效率,哥伦比亚大学和罗格斯大学的研究人员联合开源了一款类似谷歌AlphaFold的蛋白质预测模型Genie 2。 Genie
2是在Genie基础之上研发而成,不仅扩展了可设计蛋白质结构空间的广度和多样性,还引入了多模态能力,在蛋白质的预测准确率方面比现有同类模型Chroma、FrameFlow和RFDiffusion等更好。 开源地址:https://github.com/aqlaboratory/genie2 论文地址:https://arxiv.org/abs/240
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