公共数据，单基因，加点湿实验，还能上7+！

主要观点总结

本文介绍了胰腺癌肝转移的生信分析文章，通过收集单细胞测序数据和bulk数据，挖掘关键基因，探索分子机制并结合临床价值。文章通过生信挖掘找到胰腺癌肝转移的关键基因PAK2，分析其分子机制，并结合临床数据研究PAK2在胰腺癌中的作用。最后通过湿实验验证生信分析结果。

关键观点总结

关键观点1: 文章背景

最近看到一篇关于胰腺癌肝转移的生信文章，利用公开的单细胞数据结合bulk data数据挖掘关键基因。

关键观点2: 研究方法

文章首先收集胰腺肝转移患者单细胞测序数据，进行常规分析。通过非整倍体肿瘤的拷贝数核型分析算法定义恶性细胞，筛选胰腺癌肝转移相关基因集。然后鉴定关键基因PAK2，分析其分子机制，并结合临床数据研究PAK2在胰腺癌中的作用。

关键观点3: 研究结果

研究发现PAK2是胰腺癌肝转移进展中的关键基因，通过TGF-β信号通路促进原发性肝转移。PAK2高表达促进胰腺癌对吉西他滨的耐药。此外，文章还通过湿实验验证了生信分析结果。

关键观点4: 研究意义

该研究为胰腺癌肝转移的研究提供了新的思路和方法，有助于深入了解胰腺癌的发病机制和治疗策略。

文章预览

公开数据纯生信分析真的卷不动了，上次讲到一篇文章单细胞具焦靶向治疗，利用 12 种机器学习的方法，咔咔一顿分析最终发 3 点多，你就说这纯生信发文现在是有多难。 那怎么办，扶我起来，纯生信 + 湿实验我还能卷 ~ 最近看到一篇关于胰腺癌肝转移的生信文章文章，用公开的单细胞数据结合 bulk data 数据挖掘关键基因，探索分子机制并结合临床价值，再通过常规的湿实验验证，分数直接冲到 7+ ，思路清晰明了，让我们一起来看看这篇文章怎么做的。 更适 合临床科研体质——分高不难，料多 不腻 “临床证据＋MR研究＋生信分析”思路 欢迎扫码咨询 首先 收集胰腺肝转移患者单细胞测序数据，常规分析肿瘤微环境细胞组成。最主要的是通过非整倍体肿瘤的拷贝数核型分析（ CopyKAT ）算法将上皮细胞定义为非二倍体细胞，即恶性细胞。因此，胰 ………………………………