AAAI 2025 | 只根据题目和摘要就能预测论文影响力？

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TL；DR： 我们发现微调LLM并引导它来根据题目和摘要预测一个0-1之间的文献计量学指标是很有应用前景的。实验结果表明，微调后的LLM可以 准确发现潜在高影响力的论文 （NDCG@20>0.9）。我们的方法可以帮助自动科研系统以及个人研究者从海量新发表论文中筛选潜在高质量论文。 论文题目： From Words to Worth: Newborn Article Impact Prediction with LLM  论文链接： https://arxiv.org/abs/2408.03934 数据集与代码主页： https://sway.cloud.microsoft/KOH09sPR21UbojbcHuggingFace  在线 Demo： https://huggingface.co/spaces/ssocean/Newborn_Article_Impact_Predict 大家可能对“文章影响力预测”任务比较陌生，但是想必各位对“学术成果评定”都再熟悉不过了。学术成果评定主要依赖的是一篇文章历史的统计数据，从影响力、潜在的社会或经济贡献等方面评定一篇学术论文的价值。与成果评定评估已经存在的 ………………………………