大模型分布式训练，学习过程总结（万字长文）

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以下 文 章来源于知乎：吃果冻不吐果冻皮 作者：elihe 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qwqJQHyKb4YDaOOYKumLfQ 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 大模型的训练不可避免的会使用到多GPU分布式训练。为了帮助大家建立对分布式训练的认知，本文详细总结了分布式训练的学习过程，希望对大家有所帮助。 为什么我要写这个？ 系统化的学习大模型，除了知道大模型是什么，也得知道大模型是如何训练的，对大模型的实际应用有更加定量的认知，该文章也算是一篇分布式训练的学习过程总结，作为循序渐进学习分布式训练的总结。 类似之前写过的LLM文章，本文也建议读者先定性有个宏观认知，然后再细化到某个概念定量了解，遇到不太清楚的概念深度递归去学习 为什么需要分布式训练？ 主要有两点： 对小模型而言训练速度更快 对大 ………………………………