大模型走到AI战略分岔口，字节们面临偏航危机

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图片来源：由无界AI生成 不少AI企业追求“大而全”，面临商业上的挑战和市场规模的限制。尽管深度推理具有长远价值，但敢于投入和坚持的企业为数不多。 最近，字节在AI方面又搞了个大新闻。 一个字节的实习生，因为对团队资源分配不满，用恶意代码把模型训练过程给投了“毒”，字节这边损失不小。 尽管“资源分配问题”这个说法还没完全坐实，但既然一个实习生，都能随便对训练中的模型下毒手了，那至少说明，字节对文本模型的训练方面重视度不够，因此才会出现“把关不严”的情况。 与文本大模型相比，字节在视频方向上可谓打得火热，推出了两款最新的视频模型PixelDance1和Seaweed2。 这种资源上的倾斜，反映的是国内大厂在当下LLM发展岔路上的关键分歧：算力资源有限的情况下，未来的大模型到底是要往视频方向冲，还是继续在文 ………………………………