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SynPlay: Importing Real-world Diversity for a Synthetic Human Dataset 介绍： https://synplaydataset.github.io/ 论文： https://www.arxiv.org/abs/2408.11814 SynPlay 是一个创新的合成人类数据集，由马里兰大学、BlueHalo公司和DEVCOM ARL（美国陆军研究实验室）联合打造。它旨在通过模拟真实世界中的人类动作和多视角捕捉，增强计算机视觉模型训练的多样性和真实性。 该数据集通过使用游戏引擎和动作捕捉技术，创建了一个包含超过73,000张图像和650万个人类实例的庞大集合。 SynPlay 的特点是它专注于两个关键因素：一是真实的人类动作和姿态，二是从多个摄像机视角捕捉人类实例。这种方法使得SynPlay能够提供比以往任何合成数据集更丰富的人类外观和动作的多样性。 在构建 SynPlay 时，研究者采用了规则引导的运动设计方法，利用了六种传统的韩国游戏，这些游戏在 Netflix 电视剧《
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