登Nature子刊，拓扑Transformer模型进行多尺度蛋白质-配体互作预测，助力药物研发

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | 萝卜皮 一项新的人工智能应用将帮助研究人员提高药物研发能力。 该项目名为 TopoFormer，是由美国密歇根州立大学（Michigan State University）数学系 Guowei Wei 教授领导的跨学科团队开发的。 TopoFormer 将分子的三维信息转化为典型的基于人工智能的药物相互作用模型可以使用的数据，扩展了这些模型预测药物有效性的能力。 「有了人工智能，你可以让药物研发更快、更高效、更便宜。」Wei 说，他同时在生物化学和分子生物学系以及电气和计算机工程系任职。 Wei 教授解释道，在美国，开发一种药物大约需要十年时间，耗资约 20 亿美元。药物试验大约占了一半的时间，而另一半时间则用于发现新的治疗候选药物进行测试。 TopoFormer 有潜力缩短开发时间。这样一来，就可以降低药物开发 ………………………………