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深入浅出理解决策树算法(二)-ID3算法与C4.5算法

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-05-08 19:11
    

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深入浅出理解决策树算法(二)-ID3算法与C4.5算法 1   引入 从 深入浅出理解决策树算法(一)-核心思想 文章中,我们已经知道了决策树最基本也是最核心的思想。 那就是其实决策树就是可以看 做一个if-then规则的集合。 我们从决策树的根结点到每一个都叶结点构建一条规则。 并且我们将要预测的实例都可以被一条路径或者一条规则所覆盖。 如下例:假设我们已经构建好了决策树, 现在买了一个西瓜,它的特点是纹理是清晰,根蒂是硬挺的瓜,你来给我判断一下是好瓜还是坏瓜,恰好,你构建了一颗决策树,告诉他,没问题,我马上告诉你是好瓜,还是坏瓜? 根据决策树的算法步骤,我们可以得到下面的图示过程: 到达叶子结点后,从而得到 ………………………………

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