遥感解译精度评定，混淆矩阵与Kappa系数

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遥感解译结果的精度验证是遥感影像分类的一个重要过程。只有经过精度验证，我们才能知道解译结果是否可靠。 大部分遥感应用软件中带有遥感分类结果精度评定功能，如易康，ENVI中都有精度评定功能，能够自动计算混淆矩阵、Kappa系数等，但是ArcGIS目视解译结果往往无法使用自动的精度评定功能进行计算，那么这种情况下如何进行精度评定呢？ 精度评定大致需要以下几个步骤： 选取验证点 提取分类属性到验证点 数据透视表制作混淆矩阵 精度评定参数计算 1 验证点的选取 验证点应随机均匀分布在解译区域内，建议精度评定的没种类别应至少有50个点，当区域很大或者分类种类较多时，每类最少数量应增加到75~100个，这个数量应根据具体情况有所调整。 验证点选取方法 在这里推荐三种验证点的选取方法： 野外采样 野外调查成本高，但是精度 ………………………………