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［摘要］一般而言，通用人工智能有三个基本特征：一是能够完成无限的任务，而非只能完成由人定义的有限的几个任务；二是能够在场景中自主发现任务；三是有自主的价值来驱动，而不是被动地由数据所驱动。当前，从技术手段看，通用人工智能的实现面临数理、物理工具的不完善，技术性、生物性和社会性等发展瓶颈，以及事实与价值的不一致这三重困境，其所依赖的数据、算法、算力以及知识只是智能的部分表现而已，本质上只能进行封闭环境下的形式化计算，无法像人那样实现开放环境下灵活使用上述元素的意向性谋算（算计）。而人—机—环境系统智能生态的构建才是通用人工智能的未来发展趋势。 ［关键词］通用人工智能自主计算谋算人机环境系统智能 ［中图分类号］B15;TP18 一般认为，通用人工智能（AGI）旨在开发能够模拟人类
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