改变BI的不是增强分析，而是这个神器！

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编辑：谈数据 全文共  2586  个字，建议阅读  8  分钟 数据清洗，是检测和纠正不合理数据的过程。在大多数情况下，数据分析前都需要这个过程，将错误的、不准确的、缺失的以及多余的数据进行修改或删除。 具体来说，数据清洗会面临以下四个问题： 存储格式不一致 数据不完整 存储形式不一致 存储位置不一致 为了有更多的时间摸鱼，最近我尝试了用 ChatGPT 解决第一个问题， 「 客户名称大小写不一致 」 。 我先将需要处理的数据和提示词写出来，然后分析为什么这样写。 "nice" data-tool= "mdnice编辑器"  data-website= "https://www.mdnice.com"  style= "margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; padding-top: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 10px; padding-right: 10px; background-attachment: scroll; background-clip: border-box; background-color: rgba(0, 0, 0, 0) ………………………………