ICML2024推荐系统相关论文整理, 其中推荐系统8篇，(大)语言模型212篇

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嘿，记得给“ 机器学习与推荐算法 ”添加 星标 第四十一届国际机器学习会议ICML将于7月21日到27日在奥地利维也纳举行。今年大会共收到9473篇有效投稿(不包括被desk reject的论文)，相比去年增长了44%。其中，最终录用了2609篇，录用率为27.5%。我们从所有接收列表中筛选出与推荐系统主题相关的论文8篇，以供大家进行阅读和学习。 大会论文接收列表地址: https://icml.cc/virtual/2024/papers.html 在其中的8篇推荐系统论文中，研究方向主要包括强化学习序列推荐、隐私保护跨域推荐、双鲁棒学习去偏推荐、生成式推荐、大规模推荐的scaling law探索、大规模推荐的嵌入崩塌问题、双边竞争匹配推荐市场和可泛化高效的协同过滤等。下文列举了论文的标题以及摘要。 一、推荐系统 1.  On the Unexpected Effectiveness of Reinforcement Learning for Sequential Recommendation 2.  Reducing Item D ………………………………