使用Python和NetworkX创建并可视化图网络（Graph Network）

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本文将探讨如何使用Python，特别是NumPy和NetworkX库，来创建和可视化各种图结构。图网络在表示不同领域（如社交网络、网页、交通系统和学术联系）中的关系的作用非常重要。本文将介绍如何使用NumPy构建邻接矩阵，以描述图的连通性，并利用NetworkX可视化这些结构。本文涵盖了无向图（具有对称关系）、有向图（具有单向连接）、加权图（具有不同边缘成本）以及异构图（具有多种节点和边缘类型）的创建。每种图类型都通过代码示例和可视化的形式进行说明，希望帮助读者理解和使用图数据结构。 图网络的重要性 图是表示各种领域（包括社交网络、网页、交通网络和学术联系）中实体之间关系的基本数据结构。这些领域中的关系是不同的，因此我们需要采用不同类型的图来尽可能接近这些连接的本质。 理解连通性结构（如邻接矩阵或类似的 ………………………………