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仅供医学专业人士参考 当地时间8月31日至9月2日,首都医科大学附属北京安贞医院马长生教授团队的4项研究成果在2024年欧洲心脏病学会(ESC)大会上以Oral Presentation和Moderated Poster形式发表。 ESC 2024 李思彤博士 以Moderated Poster形式报告了基于中国房颤队列(China-AF)的人工智能房颤抗凝策略研究。目前房颤患者抗凝治疗策略仍不够个体化,本研究基于深度强化学习算法,纳入了China-AF队列中的20,068例非瓣膜性房颤患者,将随访中动态变化的一般情况、病史、用药、检查等指标用于房颤患者动态抗凝决策模型训练,并验证模型的有效性和安全性。通过模型动态推荐的抗凝策略和医生实际推荐的抗凝策略可计算每个患者的抗凝策略一致率,研究发现,推荐一致率高组的患者主要心血管不良事件风险(心血管死亡、栓塞、大出血复合终点)显著低于推荐一
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