因果推断中的倾向得分：原理、方法与应用

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因果推断中的倾向得分：原理、方法与应用 在因果推断的领域中，倾向得分（Propensity Scores）是一个极为关键的概念，它为我们在复杂的现实数据中探索因果关系提供了有力的工具。今天，就让我们一起深入了解倾向得分，揭开它在因果分析中的神秘面纱。 倾向得分模型基础 在研究某种暴露（或处理）对结果的影响时，理想情况下，我们可以通过随机对照试验来估计暴露与结果之间的因果关系，因为随机分组能使我们得到无偏的因果效应估计。但在现实世界中，暴露往往并非随机发生，而是受到其他因素的影响。例如，医生给糖尿病患者选择药物时，会考虑患者的病史、服药依从性、疾病严重程度等因素，这些因素就是协变量（covariates）。 如果这些协变量同时影响暴露和结果，它们就成为了混杂因素（confounders）。 倾向得分就是在这种背景下应 ………………………………