主要观点总结
本文介绍了生物学大模型Evo2的发布及其关键特性。Evo2是迄今为止最大的公开AI生物学模型，包含12.8万个物种的9.3万亿个核苷酸，具有广泛的应用领域。该模型能够分析长达一百万个核苷酸的序列长度，并具备生成整个基因组、预测突变、理解非编码DNA的能力。此外，Evo2使用了独特的模型架构和数据集，使其在精准医学、药物研发、合成生物等领域具有巨大的潜力。该模型已经开源，并提供了训练数据、训练和推理代码以及模型权重供研究人员使用。
关键观点总结
关键观点1: Evo2是迄今为止最大的公开AI生物学模型，包含庞大的数据集。
该模型包含了生物学的基本语言：DNA、RNA和蛋白质，并能够分析长达一百万个核苷酸的序列。
关键观点2: Evo2具有广泛的应用领域。
它可以广泛应用于生物分子研究、精准医学、药物研发以及合成生物等领域。
关键观点3: Evo2具备生成整个基因组、预测突变和理解非编码DNA的能力。
这使得它在基因组设计、疾病预测和药物研发等方面具有巨大的潜力。
关键观点4: Evo2使用了独特的模型架构和数据集。
它使用了strippedhyena2作为模型架构，并使用了大量的生物数据来训练模型。
关键观点5: Evo2已经开源并提供训练数据、训练和推理代码以及模型权重供研究人员使用。
这意味着更多的研究人员可以参与到这个项目的开发中，并共同推动生物学领域的进步。
文章预览
来源：智药局 生物学大模型又迎新里程碑！ 2025 年 2 月 19 日，来自 Arc Institute、英伟达、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的科学家们， 联合发布了生物学大模型 Evo2。 团队称， Evo 2 是迄今为止最大的公开 AI 生物学模型，完整版高达 400 亿参数，包含 12.8 万个物种的 9.3 万亿个核苷酸。 它囊括了生物学的基本语言：DNA、RNA 和蛋白质，能够一次分析长达一百万个核苷酸的序列长度。 作为基因组基础模型，具有生成整个基因组、预测突变、理解非编码 DNA 的能力，可以广泛应用于生物分子研究，精准医学、药物研发，合成生物等。 此外，Evo2 是生物学领域最大规模的全面开源模型之一，发布了包括训练数据、训练和推理代码以及模型权重，引爆了学术界。 这也意味着，人类能够已经具备重写生命最底层代码 —— 基因组的能
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