整合信息指标 Φ 的近似计算｜周六直播·整合信息论读书会

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导语 为了系统梳理整合信息论，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起「 整合信息论读书会 」， 希望探讨整合信息论的基础理论框架、近似计算方法，在神经科学中的应用、在复杂系统中的拓展应用、系统临界态，以及机器意识等主题。 本周六（11月2日）上午9:00将进行这一系列读书会的第五期分享，由北京师范大学系统科学学院硕士生刘凯威介绍整合信息指标 Φ 的近似算法。欢迎感兴趣的朋友加入读书会一起讨论交流！ 内容简介 用信息论研究神经元间的信息传递目前已有大量丰富的研究，或许该理论能成为打开关于意识现象演技的一把钥匙，整合信息论（IIT）是代表之一。该理论如今已经发展到4.0版本，但是依然存在两个重要的问题。 第一个问题是大多数的计算框架只能应用于二元的序列和离散的马尔科夫过 ………………………………