NHANES数据库发SCI还真是不费吹灰之力

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最近半年一直有粉丝询问NHANES数据库怎么发文章，这不是妥妥的临床文章吗 小编是生信出身总觉得什么时候都不能把生信落下，这回发现了解决问题的新大陆： NHANES队列作为问题研究出发点结合GEO转录组队列做分析的文章，立意新颖，非常值得借鉴！ 做作者整合了多套数据，发现了三个疾病中共同和特异的分子特征，并预测了治疗三种疾病的共有潜在药物。 背景 中风是美国致残和致死的主要原因之一，美国每年有超过795,000人中风。中风又分为缺血性中风（IS）和出血性中风，美国中风病人以IS为主，约占所有中风病人是87%。此外，抑郁症的发病率也在逐年增加，典型的症状是快感缺失，同时还伴有疲劳、体重变化以及注意力不集中等症状。抑郁症可分为重度抑郁症（MDD）和轻度抑郁症。 多个研究表明，抑郁症与中风存在关联：抑郁症会增加中 ………………………………