主要观点总结
文章报道了人工智能（AI）在病毒学领域的表现，多家研究机构通过VCT测试发现，顶尖的大型语言模型（LLM）在病毒学方面的能力已经超越了大部分博士级专家。AI在解决复杂实验难题方面表现出惊人的准确率，这引发了关于生物安全性的新担忧。文章还提到了AI在其他STEM学科中的表现，以及AI的广泛应用可能带来的风险。
关键观点总结
关键观点1: AI在病毒学领域的表现超越了大部分博士级专家
在VCT测试中，AI展现了强大的实际操作能力，准确率高达43.8%，超越了94%的博士级专家。
关键观点2: AI降低了生物武器制造的门槛
由于AI的快速发展，病毒学的专业知识正逐渐普及，这可能会导致更多的人能够制造生物武器，从而增加生物安全风险。
关键观点3: AI在其他STEM学科中的表现
AI在STEM学科中的表现持续提升，尤其在生物科学领域的进步显著。例如，在「大规模杀伤性武器代理」测试中，AI的表现也远超人类专家。
关键观点4: AI的广泛应用可能带来的风险
AI的广泛应用和普及可能会带来潜在的风险，如恶意者利用AI技术制造致命病原体。因此，需要采取行动防止这些技术被滥用。
文章预览
新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】 o3病毒学能力击败了94%博士级专家，准确率高达43.8%。多家研究机构联手，通过VCT测试揭示，顶尖LLM不仅能解决复杂实验难题，直接拉低了生物武器制造门槛。 AI又来攻占生物学领域了。 来自SecureBio、Center for AI Safety等机构研究人员发现，o3病毒学能力已超越了94%病毒学专家。 他们开发了一项「毒学能力测试」（VCT），包含了322道多选题，涵盖了文本、图像，聚焦实验室中实际操作复杂问题。 这些难题由57位病毒学家共同设计，模拟了现实实验中，难以上网搜索解决的场景。 测试结果令人震惊： o3准确率高达43.8%，Gemini 2.5 Pro为37.6%，要知道，博士级病毒学专家平均得分仅为22.1%。 与此同时，31页技术报告已发布。这一发现确实令人振奋，但也敲响了警钟。 论文共同作者Seth Donoughe直言，「这些惊人的结
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