CVPR最佳论文候选 | NeRF新突破，用启发式引导分割去除瞬态干扰物，无需额外先验知识

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以下文章来源于3D视觉之心 点击“ 计算机视觉life ”，选择“星标” 机器人AI干货第一时间送达 点击预约直播，开播自动提醒，不错过~ 论文第一作者为中山大学计算机学院研二硕士生陈家豪，研究方向为神经渲染和三维重建，导师为李冠彬教授。该论文是他的第一个工作。 论文通讯作者为中山大学计算机学院、人机物智能融合实验室李冠彬教授，博士生导师，国家优秀青年基金获得者。 团队主要研究领域为视觉感知、场景建模、理解与生成。 迄今为止累计发表 CCF A 类 / 中科院一区论文 150 余篇， Google Scholar  引用超过 12000 次，曾获得吴文俊人工智能优秀青年奖等荣誉。 自被提出以来，神经辐射场（Neural Radiance Fields, NeRF）因其在新视角合成及三维重建中的出色表现而受到极大关注。 虽然大量工作都在尝试改进 NeRF 的渲染质量或运行速度，但一 ………………………………