技术博客 | 基于 NVIDIA NIM 的多模态视觉 AI 智能体构建解决方案

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视觉数据（从图像到 PDF 再到流式视频）呈指数级增长，这使得人工审查和分析几乎不可能实现。组织正在努力将这些数据大规模转换为切实可行的见解，从而导致错失机会并增加风险。 为了应对这一挑战，视觉语言模型（VLMs）正在成为强大的工具，将图像和视频的视觉感知与基于文本的推理相结合。与仅处理文本的  传统大语言模型  （LLMs）不同，VLMs 使您能够构建  视觉 AI 智能体  ，以便理解和处理复杂的多模态数据，并对其采取行动，从而实现实时决策和自动化。 想象一下，拥有一个智能 AI 智能体，它可以分析远程摄像头镜头以检测野火的早期迹象，或者扫描业务文档以提取隐藏在图表、表格和图像中的关键信息——这一切都可以自动完成。 借助  NVIDIA NIM 微服务  ，构建这些先进的视觉 AI 智能体比以往更容易、更高效。NIM 微服务提供 ………………………………