生信流程太简单？可能是你没重视外部数据集验证！配合简单实验，5分+手到擒来！

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大家好呀！最近OpenAI成立了安全委员会，计划由董事会部分成员与首席执行官领导。然而，该委员会受到了质疑，OpenAI的前董事会成员表示，公司内部无法进行有效监管。江江包认为，这和生信分析也有异曲同工之处， 一个数据集得出的结论难免有局限性，外部数据集的验证才能让结论更有说服力。担心自己的研究不能得出强有力的结论吗？不必担心，江江包来为你提供解决方案！ 今天江江包带大家一起来解析一篇南通大学附属医院的研究论文， 研究的流程非常标准，数据分析和实验验证环环相扣，堪称是生物标志物筛选的模板啦！ 文章有如下亮点： 1. 基于吸烟相关基因的预后模型构建： 从转录组数据中选出20个吸烟相关差异表达基因，基于这些基因构建了一个7基因预后特征模型，并将NSCLC患者分为高低风险组，在多个数据集中验证。 2. 免疫 ………………………………