217-B1｜LLM模拟人类个性化学习，资源受限MLLM；视频VLM，评估LVLM视频描述化基准测试，具身视频预测｜Tue

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Multi-modal｜LLM for Education, Resource Limited Students Rather Than Experts: A New AI For Education Pipeline To Model More Human-Like And Personalised Early Adolescences 2024-10-21｜ECNU, NTU, CAS, UCAS, SEU｜⭐️ 🟡 http://arxiv.org/abs/2410.15701v1 https://marsgemini.github.io/SOE-LVSA/ 概述 本研究探讨了 如何利用大型语言模型（LLMs）开发虚拟学生代理（LVSA），以模拟人类学生的表现并个性化学习体验 。尽管以往的研究主要集中在利用LLMs模拟教师的角色，提升学生学习效果，但对虚拟学生的建模和评估却相对不足。研究提出了一个新的教育框架——场景-对象-评估（SOE），旨在系统地构建和评估LVSA。通过对个性化教师-学生互动数据集的整理和LLMs的微调，研究表明，LLMs能够生成具有真实感和个性化的虚拟学生代理，为未来的教 ………………………………