钟柏昌：新一代人工智能发展与信息科技教育面临的挑战

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作者单位 │华南师范大学教育信息技术学院 7月中旬，利用举办第三届“新师范”融合创新夏令营的契机，我邀请上海人工智能实验室科创教育主管谢作如老师给营员们介绍他对计算思维的新理解。其间他向学生们提出了一个问题：都是“算法”比赛，为什么信息学奥赛和人工智能类比赛（Kaggle、天池、IOAI等）的考核内容和形式完全不一样？为此，他援引图灵奖得主辛顿的观点，认为根源在于两种人工智能研究范式的差别，即前者遵循的是基于逻辑启发范式的符号主义，后者采用的是基于生物学启发范式的联结主义。换言之，前者认为智能是人为设计出来的，所以需要人去设计算法，而后者认为智能因“学习”而来，只需要让机器学会“学习”即可。因而他提出自己的观点：当前的计算思维仅仅关注了前者，从人工智能角度看，计算思维可以不需 ………………………………