模拟5亿年进化的ESM3在Science发布了，可推理蛋白质序列、结构和功能

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | 萝卜皮 2024 年夏天 EvolutionaryScale 推出了 ESM3，一款面向蛋白质语言的大模型，成功在自然进化未曾涉足的区域设计出功能性蛋白。 同期上线了该研究的预印版本。 时隔半年，该研究以「 Simulating 500 million years of evolution with a language model 」为题，于 2025 年 1 月 16 日在《 Science 》发布。 让我们简单回顾一下。 超过 30 亿年的进化产生了编码在天然蛋白质空间中的生物图像。 论文里，研究人员展示了在进化数据上进行大规模训练的语言模型，可以生成远离已知蛋白质的功能性蛋白质。 他们提出了 ESM3，这是一种前沿的多模态生成语言模型，可推理蛋白质的序列、结构和功能。 图示：ESM3 可以同时推理蛋白质序列、结构和功能。（来源：论文） ESM3 可以结合其模态来遵循复杂的提示， ………………………………