《科学》子刊：动态神经网络研究迎来全新突破

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▎药明康德内容团队编辑（来源：中国科学院微电子研究所） 大脑神经网络具有复杂的语义记忆和动态连接性，可将不断变化的输入与庞大记忆中的经验联系起来，高效执行复杂多变的任务。目前，人工智能系统广泛应用的神经网络模型多是静态的。随着数据量不断增长，它在传统数字计算系统中产生大量能耗和时间开销，难以适应外界环境的变化。 中国科学院微电子研究所微电子器件与集成技术研发中心刘明院士团队研究员尚大山，联合香港大学博士王中锐、复旦大学博士张续猛，将人工神经网络与大脑的动态可重构性相结合，开发出基于语义记忆的动态神经网络。该网络将新信息与过去的经验信息进行关联，利用输入样本与语义记忆的相似性，为神经网络配备动态连接，从而根据需求分配计算资源。 与静态网络相比，语义记动态神经网络能 ………………………………