避开复数推导，我们还可以怎么理解RoPE？

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨猛猿 来源丨大猿搬砖简记 编辑丨极市平台 极市导读   本文通过几何和可视化的方法解释了Transformer模型中的位置编码，特别是旋转位置编码（RoPE），如何在不涉及复数推导的情况下工作。文章讨论了RoPE在二维和高维空间中的实现，以及如何通过调整基数来优化模型的性能和外推性。最后，文章提出了一种训练策略，即先用小基数和短文本数据训练，再用大基数和长文本数据微调，以提高模型的泛化能力。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 大家好，今天的这篇文章，我想避开复数的推导，从一些全新的、更好玩、更可视化的角度，来探究RoPE的原理和各种性质。 这里所说的“可视化”，不仅仅是大家熟悉的“空间向量的旋转”， 而是： 具体能让你在调控RoPE的超参时，可以在脑海里快速绘 ………………………………