盘一盘语义分割那些不可不知的小技巧

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 作者丨博学的咖喱酱@知乎（已授权） 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/599936122 编辑丨极市平台 极市导读   总结了一些语义分割中选择模型、训练模型、模型改进的方面的实用技巧。 语义分割技巧 选择模型 使用小尺寸图片选择模型，因为小尺寸图片可以有大的batchsize，使得选择模型过程消耗的时间较少。而大尺寸图片和小尺寸图片训练相同的次数，loss下降的效果几乎相同。小尺寸约256x256. 先确定合适的参数，如学习率、损失函数参数等，参数一样的情况下，训练不同的模型。好的模型前期会下降较快，在小尺寸图片下预训练尤其有效。大尺寸图片训练反而下降不快，看出不下降趋势。 确定模型参数量，对于有些网络，模型参数量太大会导致loss曲线奇异。这一般是由 ………………………………