主要观点总结
本文介绍了研究人员发现AI Agent相较于人类更容易受到弹窗干扰的影响的研究。该研究包括实验设计和结果，以及防御措施的探讨。该研究涉及视觉语言模型智能体在面对恶意软件和诱骗性攻击时的安全漏洞。
关键观点总结
关键观点1: AI Agent比人类更容易受到弹窗影响。
研究人员发现AI Agent在面对弹窗干扰时，平均有86%的概率点击弹窗，任务成功率降低了47%。一些基本防御措施无效。
关键观点2: 视觉语言模型智能体（VLM）存在安全漏洞。
研究人员通过设计弹出窗口实验发现VLM智能体容易受恶意软件和诱骗性攻击影响。弹出窗口设计的元素包括注意力钩子、指令、信息横幅和ALT描述符等，以增强其诱骗性。
关键观点3: 研究背后的华人作者及其背景。
该研究有三位华人作者，分别是斯坦福大学的Diyi Yang（杨笛一）、香港大学的Tao Yu（余涛）和佐治亚理工学院的Yanzhe Zhang（张彦哲）。每位作者都有深厚的学术背景和研究成果。
关键观点4: 量子位2024人工智能年度评选相关介绍。
量子位举办了2024人工智能年度评选活动，报名将于11月15日截止。评选从企业、人物、产品三大维度设立了5类奖项，结果将在MEET2025智能未来大会上公布。
文章预览
一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 纳尼？AI Agent容易受到弹幕影响！ 甚至比人类更容易。 事情是这样的，3位来自斯坦福、港大的研究人员发现： 人类有时会被弹窗分散注意力，但对于AI Agent （包括当前王牌选手Claude) 来说，情况变得更糟了！ 从数字来看，面对实验设置的弹窗，Agents平均有 86% 的概率踩坑 （成功点击弹窗） ，且将任务成功率降低了 47% 。 更可怕的是，一些基本防御措施 （如要求Agents忽略弹窗） 也不管用。 啊这，要知道最近国内外大厂都在押注 让AI Agent自主执行任务 ，如果这道拦路虎不解决，恐怕会有些棘手。 这项研究暴露了视觉语言Agents的 关键漏洞 ，反映了在自动化领域需要更先进的防御机制。 具体咋回事？咱们接着康康。 AI Agent比人类更易受到弹窗影响 最近一阵， 让AI Agent自主执行任务 成为大厂们新的追逐热点。
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