主要观点总结
本文介绍了数字技术对数据生成、利用和治理的影响,以及数据作为第五大生产要素在打造新质生产力中的作用。重点介绍了腾讯云与中国软件评测中心联合发布的《加快数据系统建设,释放数据要素价值——数据系统研究报告》,该报告提出了“数据系统”概念,并详细阐述了数据系统的特征、核心组件及相关功能特点。文章还讨论了数据系统的典型应用场景和未来发展趋势。
关键观点总结
关键观点1: 数据成为第五大生产要素
在数字技术的推动下,数据从量变到质变,成为打造新质生产力的关键性资源。
关键观点2: 数据系统概念的提出
腾讯云与中国软件评测中心联合研究报告创新性提出“数据系统”概念,介绍其向数据驱动模式转变的必然趋势。
关键观点3: 数据系统的特征与核心组件
报告重点分析数据系统的特征如高智能、高价值等,并介绍其六大核心组件:数据采集、汇聚、处理、流通、应用与安全和各自的职能。
关键观点4: 数据系统的典型应用场景
报告介绍数字经济背景下的数据系统典型应用场景,为推进数据系统建设提供应用思路。
关键观点5: 数据系统的未来发展趋势
随着数字技术的不断进步,数据系统将迎来更广阔的发展前景,面临数据量增长、数据类型多样化等趋势。
文章预览
数字技术深刻改变着数据的生成、利用及治理的方式和方法,数据从量变到质变,成为第五大生产要素,是打造新质生产力的关键性资源。与此同时,随着人工智能技术的快速迭代,组织形态、产业发展、商业进化以及产品创新加速向数据驱动模式转变。 腾讯云、腾讯研究院联合中国软件评测中心,经过深入研究和探讨,正式发布《加快数据系统建设,释放数据要素价值——数据系统研究报告》。 报告 创新性提出“数据系统”概念 ,介绍了传统信息系统向数据系统演进的必然趋势, 重点分析数据系统的特征、核心组件及其相关功能特点,并介绍了数字经济背景下的典型应用场景 ,为实现数据要素服务多场景落地提供了切实可行的应用思路,也为推进数据系统建设,进一步释放数据要素价值提供重要的参考依据。 关注腾讯研究院 后台回复“数
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