综述 | 知识图谱向量化表示

文章预览

作者丨窦洪健 学校丨 中国人民大学在读硕士 研究方向丨推荐系统、文本生成 本文经授权转载自知乎专栏 「 RUC AI Box 」。 前言 知识图谱主要的目标是用来描述真实世界中间存在的各种实体和概念，以及它们之间的关联关系。知识图谱常被应用于以下几个方面：（1）搜索（2）聊天机器人和问答系统。 近年来一部分学者尝试将知识图谱引入到推荐系统中，并且取得了不错的结果。本文选择了八篇知识图谱向量表示的论文进行介绍。 Translating embeddings for modeling multi-relational data Bordes A, Usunier N, Weston J, et al. NIPS. 2013. 写作动机 之前像 single layer model 以及 NTN 等传统方法，存在着训练复杂和不易拓展等问题。本文提出了一种将实体与关系嵌入到低维向量空间中的简单模 ………………………………