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导读 信息处理和数据聚合成为现代金融系统的核心任务,它们能通过价格信号协调经济参与者的行为。在此过程中,金融系统不仅促进了资本有效流动,还通过风险管理、保持流动性和支持稳定性,维持经济系统的整体健康。金融市场和中介机构的良好运作是经济进步和社会福利的基本源泉,而金融政策和监管的作用在于纠正系统性问题,利用金融系统的智能增强社会福利。 随着信息处理技术的进步,特别是AI技术的发展,金融行业发生了显著变化。 包括机器学习(ML)、生成性AI(GenAI)和AI代理在内的AI技术迭代,为金融行业带来大量机遇和挑战。 AI技术显著提高了金融系统信息处理、数据分析、模式识别和预测能力。 例如,早期的基于规则的系统被用于自动交易和欺诈检测。随着技术的进步,机器学习和深度学习模型广泛应用于资产定价、信
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