朱嘉明：深度剖析DeepSeek的优势和局限，人工智能进化临界点还有多远？

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作者简介：朱嘉明，经济学家、横琴数链数字金融研究院学术与技术委员会主席。本文整理自苇草智酷、信息社会50人论坛、腾讯科技联合主办《再谈DeepSeek的成就和AGI的未来》线上研讨会（智酷 408 期），首发于“ 苇草智酷”公众号。 人工智能进化尺度和大模型生态 [1] ——DeepSeek V3和R1系列现象解析 今天与大家讨论五个问题：（1）人工智能进化的时间尺度。（2）人工智能生态系统。（3）如何全面和客观评估DeepSeek。（4） DeepSeek 引发的全球反应。（5）2025年人工智能趋势的展望。 （一）人工智能进化的时间尺度 人工智能的实际进化时间尺度，远远比专家包括人工智能领域的科学家预期的要快。 在人类漫长历史过程中，经历过农耕社会、工业社会、信息社会，现在进入到人工智能时代，任何技术进化存在时间尺度。一个最重要的事实是，技术的 ………………………………