整理：肿瘤资讯 来源：肿瘤资讯 在医学领域，精准医疗的概念正逐渐成为现实，而机器学习作为其核心工具之一，在癌症治疗中扮演着越来越重要的角色。2024年1月，来自黑龙江中医药大学冯晓玲教授团队的一项系统评价和荟萃分析于Journal of Medical Internet Research期刊正式发表 [1] ，深入探讨了机器学习在预测卵巢癌患者对铂类药物化疗反应中的应用价值。这项研究不仅为临床医生提供了新的决策支持工具，也为未来的个性化医疗研究奠定了基础。 研究背景 卵巢癌作为全球妇女健康的主要威胁之一，因其缺乏特异性症状和有效的筛查技术，通常在晚期才被诊断出来。据GLOBOCAN 2020的数据显示，预计到2040年，低和高人类发展指数国家的卵巢癌新病例数将分别增加约96%和19% [2] 。目前，卵巢癌的五年生存率不足30%，这主要是由于治疗后的高复发率和死亡
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