干货 | 中科院计算所王晋东：迁移学习的发展和现状 | 分享总结

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AI科技评论按： 伴随着最近几年的机器学习热潮，迁移学习 (Transfer Learning)也成为目前最炙手可热的研究方向。 迁移学习强调通过不同领域之间的知识迁移，来完成传统机器学习较难完成的任务。它是解决标定数据难获取这一基础问题的重要手段，也是未来更好地研究无监督学习的重要方法。 在近日AI研习社的公开课上， 来自中国科学院计算技术研究所的在读博士王晋东带来了题为《迁移学习的发展和现状》的分享。 王晋东，现于中国科学院计算技术研究所攻读博士学位，研究方向为迁移学习和机器学习等。他在国际权威会议ICDM、UbiComp等发表多篇文章；同时，也是知乎等知识共享社区的机器学习达人（ 知乎用户名：王晋东不在家 ）。他还在Github上发起建立 ………………………………