数据可视化的9大原则及案例分析

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我最近在看《更好的数据可视化指南》一书，深刻地理解了这句话： 如何呈现数据与数据本身同样重要 当然，这句话也是书中的原话。 绘图谁不会？但能画得好、画得得体、画得让人印象深刻可真不容易，好像 图要素太少不行、太多也不行，这其中要拿捏得分寸还是挺考验人的 。 本文就来梳理一下可视化的一些要点。 什么是数据可视化 先谈谈什么是数据可视化。 数据可视化是将原本枯燥的、难以理解的大量数据转化为人们更容易感知和理解的图形化 表现形式。 通过图表、图形、地图等方式，数据可视化帮助人们发现数据中的 模式 、 趋势 和异常点，使复杂的信息更为直观。 数据可视化的主要目的是： 传递信息 、 揭示趋势 、 发现异常 以及 支持决策 。 无论是商业分析、科学研究还是政策制定，数据可视化都极为关键。 有效的数据可视 ………………………………