医学GraphRAG案例研究：将医生记录转换为医学时序知识图谱

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摘要 该案例研究描述了如何将医生的病历转录转换为医学记录时序知识图谱，以进行更复杂的医疗数据分析和问题解答，并强调了WhyHow.AI的平台在该过程中的独特架构和优势。 Key Takeaways: * 本研究使用合成医疗转录数据构建了一个时序医学记录知识图谱。 * 该知识图谱包含五种节点类型（病人、观察、免疫接种、病情和遭遇类型）和六种文本块类型，这些文本块包含与三元组相关的关键信息摘要。 * WhyHow.AI平台的独特之处在于其向量搜索、独立的三元组对象和JSON数据格式支持，这使得构建和查询时间知识图谱更加高效和准确。 * 该系统能够回答关于病人治疗、历史病历分析等复杂问题，并展示了其在多病人分析和跨多份转录本分析中的优势。 * 通过Claude等LLM工具，可以将非结构化文本数据转换为WhyHow.AI平台可接受的JSON格式，方便知识图谱构建。 ………………………………