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材料生成模型,利用AI来进行自动化学实验 谢天(图片来源于网络) 2018年, 中国学者谢天 (北京大学本科校友)在麻省理工学院攻读博士学位,专注于材料科学与工程。一次灵感迸发,他大胆设想: 是否可以设计一个模型,只需输入条件和标准,就能自动生成满足需求的新材料? 谢天对这个想法充满信心,尽管当时他并未预料到,它将在未来几年掀起一场变革。完成麻省理工计算机科学与人工智能实验室的博士后研究后,谢天于2022年加入微软研究院的AI for Science计划,正式踏上实现这一愿景的征程。 2025年1月16日,他带领的团队终于将这一构想变为现实,并将研究成果发表在顶级学术期刊《Nature》上。他们研发的工具MatterGen堪称“创意引擎”,通过复杂算法生成数以万计的候选材料,精准满足用户设定的属性需求 。谢天形象地解释道: “Matter
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