轻量高效的ControlNet开源 | ControlNetXt：支持主流生成架构，可与LoRA无缝集成！

文章预览

关注 「 AIWalker 」 并 星标 从此AI不迷路 来源 |  AICV与前沿 ，作者 |  雨沐林风 文章地址：https://arxiv.org/abs/2408.06070 项目地址：https://github.com/dvlab-research/ControlNeXt 条件控制生成里面各种ControlNet就是一顿怼，有没有想过你的ControlNet真的太重了？用轻量高效级的ControlNet有没有更有搞头？这不就来了~ 01 | 导言 动机 ： 当前的可控生成方法（包括不限于ControlNet、Adapaters和ReferenceNet等）通常需要大量额外的计算资源，尤其是对于视频生成，并且在训练中面临挑战或表现出较弱的控制力。 解决： ControlNeXt：一种强大而有效的可控图像和视频生成方法。它被设计成一个更直接、更高效的架构，与基础模型相比，以最小的额外成本替换了繁重的额外分支。 ControlNeXt 方法还可以与其他 LoRA 权重无缝集成，从而无需额外训练即可实现风格转换。训练方面， 相比 其 ………………………………