【源头活水】NeurIPS 2024｜观物取象，穷理尽性：从视觉观测中推理物理运动规律

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在 科 学 研 究 中 ， 从 方 法 论 上 来 讲 ， 都 应 “ 先 见 森 林 ， 再 见 树 木 ” 。 当 前 ， 人 工 智 能 学 术 研 究 方 兴 未 艾 ， 技 术 迅 猛 发 展 ， 可 谓 万 木 争 荣 ， 日 新 月 异 。 对 于 A I 从 业 者 来 说 ， 在 广 袤 的 知 识 森 林 中 ， 系 统 梳 理 脉 络 ， 才 能 更 好 地 把 握 趋 势 。 为 此 ， 我 们 精 选 国 内 外 优 秀 的 综 述 文 章 ， 开 辟 “ 综 述 专 栏 ” ， 敬 请 关 注 。 本文分享 NeurIPS 2024 论文 NeuMA: Neural Material Adaptor for Visual Grounding of Intrinsic Dynamics ，观物取象，穷理尽性：从视觉观测中推理物理运动规律。 作者单位：上海交通大学，vivo 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2410.08257 项目主页： https://xjay18.github.io/projects/neuma.html 物有千种，材质不一而致动态过程各异。我们提出了一种神经材质适配器（Neural Material Adaptor, NeuMA） ………………………………