震惊 AI 界！DeepSeek-R1 ：纯RL打造推理王者，AI 自主学习里程碑「技术报告解读」

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  刚看完DeepSeek R1技术报告论文《DeepSeek-R1：强化学习驱动的大语言模型推理能力提升》，这篇论文最令人震惊的点在于： DeepSeek-R1-Zero 作为一个完全没有使用任何监督微调（SFT）数据，仅通过纯粹的强化学习（RL）训练的模型，展现出了惊人的推理能力，推理基准测试上可以媲美乃至超越 OpenAI 的 o1 系列模型（如 o1-0912），完全开源，报告毫无保留的奉上了R1的训练秘密，值得注意的是，这是第一个开放研究验证了 LLM 的推理能力可以完全通过 RL 来激励，而不需要 SFT。这一突破为该领域的未来发展铺平了道路 具体来说，以下几点尤其令人震惊： 纯 RL 的成功：  以往的模型在提升推理能力时，通常依赖于 SFT 作为预训练步骤。DeepSeek-R1-Zero 打破了这一常规，证明了仅通过设计合适的奖励机制和训练模板，就可以让模型在没有 SFT 的情况下（冷启动） ………………………………