脑启发的人工智能：全面综述

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当前的人工智能（AI）模型通常通过精细的参数调整和优化技术来提升性能。然而，模型背后的基本设计原则相对较少受到关注，这可能限制我们对其潜力和局限性的理解。本综述探讨了塑造现代AI模型的多样化设计灵感，即脑启发的人工智能（BIAI）。我们提出了一个分类框架，将BIAI方法分为物理结构启发型和人类行为启发型模型。我们还审视了不同BIAI模型在实际应用中的表现，突出其实际优势和部署挑战。通过深入探讨这些领域，我们提供了新的见解，并提出了推动创新和解决当前领域内空白的未来研究方向。本综述为研究人员和从业者提供了BIAI领域的全面概览，帮助他们利用其潜力，加速AI开发的进步。 1 引言 人工智能（AI）的一个基本目标是创造能够像人类一样学习和思考的机器。为了实现这一目标，人工学习器在多个领域中取得了显著的 ………………………………