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在物流和供应链管理中，“补货”是日常运营的重要环节。补得好，货架永远不空，仓库成本最低，客户满意度翻倍；补得不好，要么库存积压、资金占用，要么断货丢单，甚至拖累整个供应链的效率。随着技术的飞速发展，传统的经验式补货方式正逐步被“智能补货”所取代。那么，智能补货究竟如何实现？背后的数学和算法到底在做什么？ 今天这篇文章，面向不写代码的业务同学，为你全面解析智能补货的核心算法，揭开它如何通过数据和技术，解决供应链中的复杂难题。 传统补货的痛点：为什么你总是“补不好”？ 让我们先看一个典型场景：你是一家电商企业的供应链负责人，双十一大促即将到来。你的任务是提前为仓库准备好足够的库存。然而，你总会遇到以下问题： 哪些商品需要重点备货？ 每种商品需要备多少货？ 如何避免仓库爆
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